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人工智能将给医生和患者带来什么？
AI在医疗健康行业中的应用包括了医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等方向。其中，智能诊疗是最核心的应用场景。
比如，谷歌公司旗下的DeepMind就在寻求可行途径以检测住院患者的病情恶化状况。但此举并不是为了全面颠覆医疗产业，而是率先推出一款简单实用的移动报警应用。
日前，由谷歌DeepMind部门发表的两篇研究论文显示，深度学习等前沿工具与软件本身的有限应用之间存在着巨大的鸿沟。事实证明后者还无法自动完成医生们的日常工作。
而在最新一期《自然》杂志中，DeepMind的研究人员发表了一个深度学习项目的结果，该项目能够在症状出现前48小时预测住院患者出现的肾功能衰竭症状，并且准确率远远高于现有计算机预测程序。
与此同时，DeepMind团队还发布了一项对其“Streams”计算机程序的第三方调查结果。这款计算机程序并未使用人工智能技术，但能够帮助医生向病人快速发布警示性提醒。
***用深度学习技术的第一个项目中只包含部分有望得到实际应用的方法，但Steams软件已经被正式引入医生及医务人员的日常工作中。
跟踪患者的“不良反应”
▲相较于图上方所示的传统医生警报信息获取方式，图下方的DeepMind“Stream”应用建立起新的“数字化途径”。其主要创新在于让医生能够在手机上收取警报。
谷歌DeepMind部门发表第一篇论文题为《具有临床适用性的未来急性肾损伤的持续预测方法（A clinically ***licable ***roach to continuous prediction of future acute kidney injury," deals with the）》，主要面向患者在住院之后发生的“不良反应”。根据英国国民健康服务中心协助建立的Think Kidneys网站公布的说明，其中一类主要反应在于“急性肾损伤”，简称AKI，具体定义为“患者的肾功能突然发生下降”。这类症状的出现，主要源自病人严重脱水或者处方药副作用等原因。
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